System operacyjny organizacji dla AI
Pomagamy zdecydować, co zbudować, co kupić, a co zaadaptować — i tworzymy system, dzięki któremu Twój zespół samodzielnie dowozi to od pomysłu do produkcji.
Znajomy scenariusz?
Coraz więcej firm ma modele i agentów. Coraz mniej z nich wie, czy naprawdę działają, ile kosztują i kto je utrzyma, gdy odejdzie jedna osoba.
Start here
Nie musisz znać nazw technologii. Wystarczy, że rozpoznasz swoją sytuację — resztę pokażemy krok po kroku.
Mamy pomysł i dane, ale nie wiemy, od czego zacząć i czy w ogóle się to opłaca.
Model albo agent działa na sucho — nie wiemy, czy nadaje się do produkcji.
Każdy zespół robi to inaczej i powtarzamy tę samą pracę od nowa.
Jest dużo technologii i nie wiemy, która pasuje do naszego sposobu pracy.
Chcemy, żeby nasz zespół dowoził AI samodzielnie i szybciej.
Nie wiemy, ile mamy modeli i agentów, co robią i ile kosztują.
Model współpracy
Discover → Assess → Design → Standardize → Scale — pięć etapów, do których wracasz przy każdym kolejnym projekcie AI. Możesz wejść na dowolnym z nich.
Jak to robimy
Nasze produkty to nie usługa konsultingowa rozliczana godzinami. Zakres, metoda i to, co dostajesz na końcu, są znane zanim zaczniemy — tak jak przy zakupie gotowego rozwiązania.
| Produkt THE AI_LABS | Klasyczny konsulting | |
|---|---|---|
| Rozliczenie | Zdefiniowany rezultat | Stawka godzinowa |
| Zakres | Znany, zanim zaczniemy | Ustalany po drodze |
| Koniec współpracy | Jasny moment i konkretny artefakt | Nie wiadomo kiedy |
| Start pracy | Sprawdzona metoda, dopasowana do Ciebie | Za każdym razem od zera |
| Co zostaje u Ciebie | Dokumentacja, standard, wiedza w zespole | Notatki ze spotkań |
Przykład: AI Readiness Snapshot to nie audyt rozliczany godzinami — wchodzisz z pytaniem „gdzie jesteśmy?”, wychodzisz z analizą AS-IS, listą problemów i planem TO-BE.
Produkty
Uporządkowane według tego, na jakim etapie jesteś — Discover, Assess, Design, Standardize, Scale — a nie według naszej struktury wewnętrznej czy nazw technologii. Każdy produkt należy też do jednej z czterech domen.
„Mamy dane, procesy i pomysły, ale nie wiemy, gdzie AI naprawdę ma sens.”
„Nie wiem, czy z tych danych da się osiągnąć wystarczającą jakość.”
„Nie wiem, czy ten proces da się opłacalnie zautomatyzować agentem.”
„Nie wiem, gdzie jesteśmy z AI — chcę to zobaczyć czarno na białym.”
„Mamy PoC, ale nie wiemy, czy go produkować.”
„Mamy model, ale boimy się go wdrażać.”
„Model działa, ale drogo go utrzymać.”
„Mamy dane — czy iść z tym dalej?”
„Mamy pomysł — czy da się to zautomatyzować agentem?”
„Nie wiemy, jakiego modelu użyć na danym kroku.”
„Agent działa, ale drogo go utrzymać.”
„Dużo technologii — która pasuje do naszych modeli?”
„Dużo technologii — która pasuje do naszych agentów?”
„Nie wiem, jak zaprojektować logikę agenta.”
„Dużo technologii — która pasuje do naszych danych?”
„Robimy modele od zera za każdym razem.”
„DS nie umie wdrożyć modelu na produkcję.”
„Nie wiemy, czy model dalej działa dobrze.”
„Agent nie ma odpowiednich informacji.”
„Nie wiem, ile spraw agent rozwiązuje poprawnie.”
„Mój agent zapomina, co zrobił wcześniej.”
„Nie wiem, czy agent po wdrożeniu działa poprawnie.”
„Liczymy te same zmienne chałupniczo w wielu miejscach.”
„Chcę analizować dane językiem naturalnym.”
„Chcemy wykorzystywać dane do AI, ale nie wiemy, jak robić to bezpiecznie i powtarzalnie.”
„Chcę jeden punkt dostępu do wszystkich modeli.”
„Chcę własny model dostrojony do mojej domeny.”
„Chcę, żeby moi developerzy szybciej dowozili PoC i produkcję.”
„Nie wiem, ile mamy agentów, co robią i ile kosztują.”
Produkt wejściowy
Zanim zainwestujesz w duży program AI, sprawdź, na czym naprawdę dziś stoisz.
Co zmienia się w 1–2 tygodnie
Dowód, nie obietnice
Realny, komercyjny track record w budowie platform i zespołów AI. Poniżej founder, liczby i pierwsze wdrożenia, które prowadzimy.
Budowa i prowadzenie zespołów AI/ML od zera — do 12 osób jednocześnie.
Produkcyjne wdrożenia AI dla milionów użytkowników w sektorze publicznym.
Golden Path dla treningu i serwowania modeli oraz dla Feature Store; zapewnienie zgodności platformy z AI Act; diagnoza stanu AS-IS i roadmapa TO-BE.
Doradztwo strategiczne przy wdrażaniu AI do prognozowania procesów operacyjnych — modele predykcyjne (time series), architektura RAG, nowoczesny MLOps.
Dlaczego nie software house
Nie jesteśmy związani z jednym dostawcą chmury ani modelu.
Standardy, dokumentacja i architektura zostają w Twojej organizacji.
Dane, modele i platforma przez cały czas należą do Ciebie.
Kupujesz zdefiniowany wynik i decyzję, a nie dostępność ludzi.
Nie stajemy się Twoim zespołem AI. Pomagamy Ci go zbudować.
Opisz swoje wyzwanie — wrócimy z rekomendacją, od czego zacząć.
Nie jesteś gotowy na rozmowę? Zacznij od AI Readiness Snapshot →